Mercury 3: новая диффузионная модель от Inception
19 октября Inception выпустила Mercury 3. Компания называет её самой способной диффузионной языковой моделью на сегодня. По словам Inception, в ряде тестов она обходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 и при этом работает в 4–8 раз быстрее, больше 1000 токенов в секунду.
Коротко. Mercury 3 выдаёт 1068 токенов в секунду на видеокартах NVIDIA и читает до 1 млн токенов контекста. Цена $0,20 за миллион входных токенов и $0,70 за миллион выходных, на старте скидка 50%. Модель доступна через API Inception, OpenRouter, Baseten и Vercel.
Что нового в Mercury 3 по сравнению с Mercury 2.5
Как устроены диффузионные модели и чем они отличаются от обычных, мы разбирали в статье про Mercury 2.5. Коротко: ответ уточняется целиком за несколько проходов, а не пишется по одному токену. Главный вопрос к такому подходу был в том, растёт ли качество, если модель увеличивать. Inception отвечает на него этим релизом.
| Mercury 2.5 | Mercury 3 | |
|---|---|---|
| Скорость | 1107 токенов в секунду | 1068 токенов в секунду |
| Контекст | 260 тыс. токенов | 1 млн токенов |
| Цена за 1 млн входных / выходных | $0,20 / $0,75 | $0,20 / $0,70 |
| Скидка на старте | 80% | 50% |
По словам компании, Mercury 3 больше Mercury 1 по числу параметров в 40 с лишним раз. Качество в стандартных тестах выросло втрое по сравнению с Mercury 1 (mini), а скорость осталась прежней. Inception делает вывод, что законы масштабирования, которые двигали обычные модели, работают и для диффузионных.
Mercury 3 против GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5
Inception пишет, что по качеству Mercury 3 на уровне или лучше быстрых моделей ведущих лабораторий, и называет GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5. Таблица результатов в анонсе дана картинкой, в тексте цифры по отдельным тестам не раскрыты. Независимых замеров пока нет.
Один пример с цифрами приводит партнёр TinyFish AI. В их среде для веб-агентов на 50 живых задачах навигации Mind2Web Mercury 3 выполнила 50%, заметно больше, чем GPT-6.1 Sol. Токенов и шагов агента ушло столько же, сколько у ведущей модели, а цена за токен в разы ниже.
Сколько стоит Mercury 3
| Что | Обычная цена | На старте |
|---|---|---|
| Входные токены, за 1 млн | $0,20 | $0,10 |
| Выходные токены, за 1 млн | $0,70 | $0,35 |
| Токены из кэша | на 90% дешевле входных | на 90% дешевле входных |
Сколько продлится стартовая скидка, Inception не сообщает. Для API на пробу дают 100 млн бесплатных токенов. Модель совместима с API OpenAI, так что подключается без переписывания кода.
Где Mercury 3 уже работает
Ранние партнёры используют модель там, где важна задержка:
- веб-агенты в браузере (TinyFish AI);
- обучение. В RevisionDojo подсказки, проверка ответов и определения приходят примерно за секунду;
- поиск в реальном времени. В тестах Octen AI для умных очков медиана генерации 0,9 секунды, полный ответ 2,2 секунды;
- поддержка клиентов в чате и голосом (Lorikeet).
Вместе с Mercury 3 у Inception есть Mercury Voice для голосовых приложений и Mercury Decide для массовой классификации.
Частые вопросы
Что такое Mercury 3?+
Диффузионная языковая модель компании Inception, вышедшая 19 октября 2026 года. Она уточняет ответ целиком за несколько проходов, а не пишет по одному токену, поэтому выдаёт 1068 токенов в секунду.
Mercury 3 лучше GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5?+
Inception заявляет, что в ряде тестов модель на уровне или лучше их и работает в 4–8 раз быстрее. Цифры по отдельным тестам в тексте анонса не раскрыты, независимых замеров пока нет.
Сколько стоит Mercury 3?+
$0,20 за миллион входных токенов и $0,70 за миллион выходных. На старте скидка 50%: $0,10 и $0,35. Токены из кэша на 90% дешевле входных.
Чем Mercury 3 отличается от Mercury 2.5?+
Контекст вырос с 260 тыс. до 1 млн токенов, выходные токены подешевели с $0,75 до $0,70. Скорость почти та же, около 1100 токенов в секунду.
Источник: блог Inception.