Реалистичные фото нейросетью: как убрать эффект пластика

Чем красивее вы просите нарисовать, тем стерильнее получается результат. Идеальная кожа, идеальный свет, чистая одежда, ни пылинки в воздухе. Ниже разобрано, какие детали добавить в запрос, чтобы кадр читался как фотография, а не как обложка игры.

Слово «фотореализм» само по себе почти не работает. Вместо него опишите то, что обычно портит настоящий снимок: конкретную камеру и объектив, жёсткий или недостаточный свет, зерно, поры и пот на коже, смазанное движение, случайную композицию. Добавляйте не весь список сразу, а четыре-семь деталей под конкретную сцену.

Все примеры ниже сделаны в разделе «Картинки» tenzor на модели GPT Image 2.5. Слева каждой пары короткий запрос, справа тот же сюжет с добавленными деталями.

Модель училась на миллионах изображений, среди которых очень много отрисованных концепт-артов, рекламных кадров и ретушированных портретов. Когда запрос короткий, она выдаёт усреднённое по всей этой массе: симметричную композицию, мягкий свет со всех сторон, кожу без единой поры.

Настоящая фотография так не выглядит почти никогда. У неё есть носитель, оптика, конкретный источник света и случайность момента. Чем больше таких признаков в запросе, тем дальше результат от рекламного плаката.

Камера, объектив и ISO

Первое, что стоит назвать, это чем снято. Модель подтягивает всю визуальную логику разом: глубину резкости, искажения по краям, характер шума.

Слева получился дракон с обложки: закат, замок на скале, идеально выстроенная композиция. Справа тот же сюжет превратился в кадр, который мог снять человек с промокшими ботинками: серое небо, приглушённые цвета, ничего лишнего в кадре.

Для портретов берите 50–85 мм, для ощущения присутствия внутри сцены — 24–35 мм. Превращать запрос в технический паспорт камеры не нужно, трёх характеристик достаточно.

Жёсткий свет вместо «cinematic lighting»

Фраза про кинематографичный свет давно стала заклинанием, которое модель понимает как «сделай красиво и мягко». Живее работает конкретный источник.

Вспышка в фэнтези даёт неожиданный эффект: сцена остаётся фантастической, но выглядит так, будто фотограф стоял в двух шагах и нажал кнопку раньше, чем герой успел принять позу.

Выбирайте один режим на кадр. Смесь из вспышки, контрового света и золотого часа снова превратит картинку в постер.

Кожа и лицо

Слишком ровная кожа остаётся самым заметным признаком генерации. Просить «реалистичную кожу» бесполезно: это опять оценочное слово. Называйте конкретные дефекты.

Работает это на крупных и средних планах, где кожа занимает заметную часть кадра. И помогает логика сцены: если персонаж полдня скакал верхом или дрался, фарфоровое лицо выглядит странно даже на быстрый взгляд.

Движение

Классический симптом генерации: герой вроде бы бежит, но выглядит так, будто замер перед камерой. Настоящий кадр в движении почти всегда чуть смазан.

Отдельно стоит просить, чтобы среда реагировала на движение: пыль в воздухе, смятая ткань, развевающиеся волосы, брызги. Мозг ловит подделку именно на таких мелочах, а не на анатомии.

Точка съёмки: фотографа здесь не ждали

Сильный приём, который переводит кадр из иллюстрации в репортаж. Попросите снять так, будто герой не знает о камере.

Разница показательная. Слева существо позирует, и вся сцена держится на нём. Справа половину кадра занимают размытые ветки, фигуры мелкие и тёмные, зато появляется ощущение, что кто-то действительно это увидел и успел снять.

Из чего сделано существо

С драконами, ящерами и прочими тварями тот же принцип, что с кожей: не «реалистичный дракон», а материал и то, как он ведёт себя на свету.

Полезные слова для этого блока: биолюминесцентная чешуя, полупрозрачные мембраны, подсвеченный сзади мех, переливающиеся перья, пыль на крыльях. Каждое из них говорит модели не про красоту, а про физику поверхности.

Как собрать промпт целиком

Схема простая: базовая сцена плюс четыре-семь деталей из разных групп. Не из одной, иначе кадр перекосит в сторону шума или спецэффектов.

Готовый пример для боевой сцены:

Если результат ушёл в другую крайность и выглядит грязным, убирайте детали по одной, а не переписывайте запрос заново. Обычно виноват перебор с зерном или недоэкспозицией.

Сколько кредитов спишется

Одна картинка на GPT Image 2.5 обходится примерно в 8 ₽, точная сумма зависит от разрешения и видна на кнопке генерации до запуска. На подбор формулировки закладывайте три-четыре попытки: сравнивать имеет смысл варианты одного сюжета, меняя за раз одну группу деталей. Как устроен счёт, описано в статье про токены и кредиты.

Что дальше

• Базовый гайд по разделу — как генерировать картинки.
• Почему длинные промпты перестали работать — что такое промпт.
• Выбор модели под задачу — как выбрать нейросеть для картинок.
• Страница модели из примеров — GPT Image 2.5.

Частые вопросы