tenzorНачать
Все модели

GPT-6.1 Sol: модель OpenAI для кода и длинных документов

GPT-6.1 Sol — сильная модель линейки GPT-6 от OpenAI. Она вышла 29 сентября 2026 года и заменила GPT-6 Sol. Работает почти на уровне флагмана GPT-6 Astra в коде и разборе документов, а стоит в пять раз дешевле: около 2 ₽ за 1000 токенов ответа. Её берут для кода, договоров, отчётов и расчётов в несколько шагов, где младшей Luna уже не хватает. В tenzor Sol работает в обычном чате из России, без VPN и с оплатой в рублях.

Попробуйте GPT-6.1 Sol

Модель OpenAI для кода и документов в чате на русском, без VPN и зарубежных карт.

Открыть чат
GPT-6.1 Sol — модель OpenAI для кода и документов: светлый баннер с золотистой сферой-солнцем

Что такое GPT-6.1 Sol

В линейке GPT-6 три модели. GPT-6 Luna самая быстрая и дешёвая, ей отдают письма, пересказы и перевод. GPT-6 Astra — флагман для самых трудных задач. Sol находится между ними: она заметно сильнее Luna и при этом в пять раз дешевле Astra. С 26 октября между Luna и Sol есть ещё GPT-6.1 Terra: она вдвое дешевле Sol и хорошо читает сканы, скриншоты и формы, а для сложного кода по-прежнему лучше Sol.

Версия 6.1 — обновление Sol: цена та же, а качество подросло. В коде новая Sol догнала Astra, в работе с PDF и управлении компьютером почти догнала. Подробный разбор анонса с цифрами есть в статье «GPT-6.1 Sol: почти Astra за пятую часть цены», обзор всех моделей OpenAI собран на странице ChatGPT.

Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Sol, Luna и Astra

По сравнению с GPT-6 Sol, по тестам самой OpenAI:

  • Код. На DeepSWE v1.1 (задачи в настоящих проектах) плюс 6,4 процентного пункта, это уровень Astra.
  • Управление компьютером. На OSWorld 2.0 плюс 7 п.п., до Astra осталось 2,1 п.п.
  • Факты. Ответов с фактической ошибкой стало примерно на треть меньше: 7,7% вместо 11,4% на низкой глубине рассуждений.
  • Научные задачи. Результат вырос больше чем вдвое, но тут Astra всё ещё заметно впереди.

Это замеры OpenAI, независимых пока нет. По ним видно, куда сдвинулась модель, но гарантией для вашей задачи они не служат.

Какую модель GPT-6 выбрать: Luna — быстро и дёшево, Sol — код и документы, Astra — самое сложное
GPT-6 LunaGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Место в линейкеБыстрая и недорогаяСредняяФлагман
Ответ, за 1000 токенов≈ 0,1 ₽≈ 2 ₽≈ 10 ₽
Запрос, за 1000 токенов≈ 0,02 ₽≈ 0,4 ₽≈ 2 ₽
КодПростые скриптыУровень AstraЛучший результат
Когда братьПисьма, пересказы, переводКод, договоры, отчёты, расчётыНаука и задачи на пределе

Возможности и характеристики

ПараметрЗначение
РазработчикOpenAI (США)
ПоколениеGPT-6, сильная модель линейки, версия 6.1
Дата выхода29 сентября 2026
ТипЯзыковая модель с рассуждениями
Что принимаетТекст, фото и скриншоты, файлы PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT
Что выдаётТекст, код, таблицы, файлы Word и Excel, графики
ЯзыкПонимает и пишет по-русски
Цена в чате≈ 2 ₽ за 1000 токенов ответа
GPT-6.1 Sol: код и поиск ошибок, длинные документы, сложные расчёты, 2 ₽ за 1000 токенов ответа

Пример ответа GPT-6.1 Sol

Мы дали Sol короткий скрипт на Python, который считает выручку по месяцам из выгрузки продаж. В запросе нарочно была неверная подсказка: будто бы итог за март выходит больше, чем в 1С. Ниже ответ модели. Мы сократили только код: убрали импорты и вывод на экран. В чате код выводится с подсветкой.

Скрипт должен считать выручку по месяцам из выгрузки продаж, но итог за март получается в разы больше, чем в 1С. Найди ошибку и дай исправленный код. [скрипт и первые строки файла: продажа 12 480,00, возврат −3 150,00, продажа 1 990,50]

В коде две явные ошибки:
1. Возвраты учитываются дважды. Сумма добавляется безусловно, а для статуса «Возврат» — ещё раз. В вашем файле возврат уже отрицательный, поэтому его нужно просто прибавить один раз.
2. Не удаляются пробелы в суммах. float("12 480.00") вызовет ValueError. Нужно убрать разделители тысяч.
Кроме того, ключ month = row["Дата"][3:5] объединяет март всех лет. Если в выгрузке несколько лет, это может объяснять завышенный итог.
totals = defaultdict(Decimal)

with open("sales.csv", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
  for row in csv.DictReader(f, delimiter=";"):
      date = datetime.strptime(row["Дата"].strip(), "%d.%m.%Y")
      month = date.strftime("%Y-%m")
      amount_text = "".join(row["Сумма"].split()).replace(",", ".")
      # В выгрузке возвраты уже записаны с минусом.
      totals[month] += Decimal(amount_text)
Для приведённых строк результат: 2026-03: 11320.50
Важно: двойной учёт отрицательных возвратов уменьшает итог, а не увеличивает его. Поэтому завышение «в разы» этой ошибкой не объясняется. Проверьте, есть ли в файле другие годы, повторяющиеся строки или операции, которые 1С не включает в сравниваемый отчёт.

Мы проверили: 12 480 − 3 150 + 1 990,50 = 11 320,50, расчёт верный. Хорошо, что Sol не стала подгонять ответ под нашу подсказку. Она заметила, что найденная ошибка уменьшает итог, а не увеличивает, и сама предложила вероятную причину: в одну строку сливается март разных лет. Ответ пришёл примерно за 10 секунд и стоил около 1 ₽.

Тот же запрос мы отправили GPT-6 Luna. Обе ошибки она тоже нашла и тоже заметила, что двойной возврат итог уменьшает. А про март разных лет промолчала и оставила в коде ту же группировку без года. Разница небольшая, но в этом примере Sol посмотрела на задачу шире.

Для каких задач подходит GPT-6.1 Sol

  • Код: найти ошибку, дописать функцию, разобраться в чужом проекте, написать скрипт под выгрузку.
  • Договоры, отчёты и инструкции на десятки страниц: найти риски, сравнить версии, сделать выжимку.
  • Таблицы и расчёты в несколько шагов: сверка, финансовая модель, план-факт.
  • Многошаговые рабочие задачи в агентах и через API.
  • Тексты, где важны точность и логика: коммерческое предложение, аналитическая записка, ТЗ.

Для простых вопросов Sol избыточна, их дешевле отдать Luna. Если задача на пределе возможностей модели и ошибка стоит дорого, переключитесь на Astra. Сравнить все модели можно в таблице моделей для чата, а как формулировать запросы для GPT-6, разобрано в инструкции «Промпты для GPT-6». Для кода стоит посмотреть и Claude Sonnet 5.5: пишет в другой манере при сопоставимой цене.

Как пользоваться GPT-6.1 Sol в России

Официальный ChatGPT из России без VPN не открывается, а подписку OpenAI не оплатить российской картой. В tenzor Sol работает в браузере, на телефоне и в Telegram-боте.

  1. Зарегистрируйтесь и откройте чат.
  2. В списке моделей над полем ввода выберите GPT-6.1 Sol. Модель может открываться после первой оплаты на любую сумму, как и остальные модели под замком.
  3. Напишите задачу на русском, приложите код, документ или таблицу.
  4. Продолжайте диалог: модель помнит всё, что было выше. Модель можно сменить прямо посреди разговора, история сохранится.

Сколько стоит GPT-6.1 Sol

Подписка не нужна, списание по факту за прочитанный и написанный текст. Ориентир: 0,4 ₽ за 1000 токенов запроса и 2 ₽ за 1000 токенов ответа. Короткий вопрос в начале чата, как в примере выше, стоит около рубля. Перед каждым ответом модель перечитывает весь разговор, поэтому длинный чат с файлами обходится дороже: за последние две недели половина ответов Sol у наших пользователей стоила меньше 7,5 ₽. Новую тему выгоднее начинать в новом чате. Как считаются токены, описано в статье «Токены и кредиты: как устроена оплата».

Частые вопросы

Что такое GPT-6.1 Sol?+

Средняя модель линейки GPT-6 от OpenAI, вышла 29 сентября 2026 года и заменила GPT-6 Sol. В коде она на уровне флагмана GPT-6 Astra, в работе с документами близка к нему, а стоит в пять раз дешевле.

Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Sol?+

Цена та же, качество выше: по тестам OpenAI плюс 6,4 п.п. в коде, плюс 7 п.п. в управлении компьютером и примерно на треть меньше фактических ошибок.

Что лучше: GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra?+

Для кода, договоров, отчётов и таблиц Sol идёт вровень с Astra или отстаёт на пару пунктов при цене в пять раз ниже. Для научных задач и вопросов на пределе возможностей модели лучше Astra.

Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Luna?+

Luna быстрее и в 20 раз дешевле, её хватает на письма, пересказы и простые расчёты. Sol сильнее в коде, длинных документах и задачах в несколько шагов.

Сколько стоит GPT-6.1 Sol?+

Около 2 ₽ за 1000 токенов ответа и 0,4 ₽ за 1000 токенов запроса. Короткий вопрос в начале чата стоит около рубля, в длинном чате с файлами ответ дороже, потому что модель перечитывает весь разговор.

Работает ли GPT-6.1 Sol в России?+

Через tenzor да: в браузере, на телефоне и в Telegram-боте, без VPN и с оплатой российской картой. Официальный ChatGPT из России без VPN не работает.

Понимает ли GPT-6.1 Sol файлы и фото?+

Да. Можно приложить код, PDF, Word, Excel, CSV, фото или скриншот и задать вопрос по ним. Модель удерживает в памяти большой проект или пачку длинных документов сразу.

Начните с GPT-6.1 Sol

Код, документы и расчёты на русском, без VPN и зарубежных карт.

Открыть чат