Gemini 4 Argon: что показала Google и когда выйдет Gemini 4
30 сентября 2026 года Google анонсировала Gemini 4 Argon, свою новую флагманскую модель. Пока её получили только доверенные специалисты по киберзащите через программу Fairwind. Разработчикам, компаниям и обычным пользователям Google обещает открыть доступ «как можно скорее», но конкретной даты не называет. Вводная цена для API: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.
Когда выйдет Gemini 4
Точной даты нет. Google объясняет задержку поэтапным запуском: сначала модель тестируют киберзащитники и доверенные тестировщики, по их отзывам дорабатывают защитные ограничения, и только потом Argon выходит шире. Параллельно компания участвует в добровольной программе правительства США, где модели показывают до выпуска.
Порядок открытия Google назвала. Первыми доступ получат платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, затем остальные разработчики, компании и обычные пользователи.
Что умеет Gemini 4 Argon
Google делает ставку на длинные многошаговые задачи: модель должна долго и глубоко рассуждать, не теряя нить. Три главных направления из анонса: разработка программ, офисная экспертная работа (юриспруденция, финансы) и защита от кибератак.
Самое заметное изменение касается длины ответа. Модель может выдать до 1 млн токенов за раз, у прошлых моделей предел был 64 тысячи. По словам Google, когда у модели есть такой запас, она успевает продумать трудную задачу и решить её за один заход, а не по кускам.
Отдельно компания упоминает качество текста: по отзывам тысяч сотрудников Google, Argon лучше пишет и глубже исследует тему.
Результаты в тестах
| Тест | Что проверяет | Результат Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | долгие задачи реальной разработки | 77,9%, новый рекорд |
| Vals Index | экономическая польза в финансах, коде, праве и налогах | первое место |
| AutomationBench (Zapier) | сквозное выполнение бизнес-процессов | 51,3%, первое место |
| LVBench | понимание длинных видео | 91,7%, лучший результат |
| CWE-bench v1 | исправление уязвимостей в коде | 68%, делит первое место |
Ещё Google пишет о лидерстве в отраслевых тестах: финансовые исследования (Vals Finance Agent v2) и юридическая работа (Legal Agent Benchmark от Harvey). Цифр по ним в анонсе нет.
Сильная сторона, которую Google выделяет особо, это работа с визуальной информацией: разбор профессиональных графиков, поиск деталей в длинных видео, действия по серии документов.
Как Google уже использует Argon у себя
Модель уже работает во внутренних процессах Google, и компания привела три примера.
- Перевод кода на Rust. Агенты на Argon переписывают код на C и C++ в Rust: от десятков тысяч строк в библиотеках вроде re2 и libgav1 до 800 с лишним тысяч строк ядра Zircon в Fuchsia. Видеодекодер libgav1 после такой работы стал в 2,7 раза быстрее прежней версии на Rust при том же результате.
- Экономия памяти. Агенты изучили данные о работе серверов и сами нашли оптимизации, которые освободили больше 300 ТиБ памяти в дата-центрах. Всего Google ждёт экономии от 500 ТиБ до 1 ПиБ.
- Квантовые алгоритмы. Модель помогла исследователям сократить ресурсы для одной из подпрограмм на 40% по сравнению с опубликованным результатом, и заняло это несколько минут.
Переписанный код, по словам Google, проходит автоматические и ручные проверки, прежде чем попасть в работу.
Почему первыми доступ получили киберзащитники
Argon специально обучали искать, подтверждать и закрывать уязвимости в программах. Доверенным специалистам и внутренним командам Google выдаёт модель без кибер-ограничений, чтобы те могли использовать её возможности полностью.
Пример из анонса: компания Wiz по своей бесплатной программе защиты публичной инфраструктуры нашла с помощью Argon критическую уязвимость в медицинском софте, которым пользуются больницы по всему миру. Через неё были доступны чувствительные личные данные, а прежние модели эту проблему пропустили.
Перед широким запуском Google усиливает защиту по четырём направлениям: отказ помогать в кибератаках и создании оружия массового поражения, устойчивость к подменённым инструкциям в документах и на сайтах, наблюдение за ходом рассуждений модели и изоляция тестовых сред.
Сколько будет стоить Gemini 4
| Что | Цена Google за 1 млн токенов |
|---|---|
| Входные токены | $2 |
| Выходные токены | $10 |
| Входные из кэша | на 95% дешевле обычных входных |
Google называет эту цену вводной. Сколько продлится такой тариф и что будет потом, в анонсе не сказано.
Где попробовать Gemini из России
Сам Argon пока закрыт для всех, кроме участников Fairwind. В tenzor мы подключим его в день, когда Google откроет доступ; следить за статусом можно на странице Gemini 4 Argon на русском. Сейчас из линейки доступна Gemini 3.8 Flash, а все модели Google в каталоге собраны на странице Gemini без VPN.
Когда выйдет Gemini 4?+
Gemini 4 Argon анонсирована 30 сентября 2026 года, но пока доступна только киберзащитникам из программы Fairwind. Google обещает открыть её для всех как можно скорее, начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra. Точной даты нет.
Чем Gemini 4 Argon лучше прошлых моделей Google?+
Она может выдать ответ до 1 млн токенов вместо 64 тысяч, ставит рекорд 77,9% в тесте разработки DeepSWE v1.1, занимает первые места в Vals Index и AutomationBench, а в понимании длинных видео (LVBench) набирает 91,7%.
Сколько стоит Gemini 4 Argon?+
Вводная цена Google: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, входные токены из кэша на 95% дешевле. Как долго продержится вводный тариф, Google не сообщает.
Есть ли Gemini 4 Pro?+
В анонсе Google речь только о Gemini 4 Argon. Других версий четвёртого поколения компания пока не называла.
Можно ли пользоваться Gemini 4 в России?+
Пока нет ни у кого, кроме участников Fairwind. Когда Google откроет доступ, Argon появится в tenzor в тот же день, с оплатой в рублях и без VPN. Сейчас там уже работает Gemini 3.8 Flash.
Что дальше почитать
- Gemini 3.8 Flash: новая модель Google — что умеет модель, доступная уже сейчас.
- Gemini вышла из песочницы — как Google проверяет опасные возможности своих моделей.
- GPT-6 Astra: новая модель OpenAI — с кем Argon будет соперничать.
Попробуйте Gemini 3.8 Flash, пока ждём Argon
Модели Google, OpenAI и Anthropic в одном чате, на русском и с оплатой в рублях.
Открыть чат