ИИ-агенты пишут больше кода, но программ больше не становится
Исследователи Гарварда Фиона Чен и Джеймс Страттон посмотрели, что происходит в компаниях после внедрения ИИ-агентов для программирования. Данные собрали по более чем 700 софтверным фирмам. Результат, о котором 9 октября написала Ars Technica: кода стало заметно больше, а готовых функций и закрытых задач ровно столько же, сколько было.
Коротко. После прихода агентов строк кода в среднем на 30% больше, коммитов на 20%, пул-реквестов на 23%. Но доля закрытых задач в трекерах вроде Jira статистически не изменилась. Выигрыш на этапе написания съела проверка: ревью стало дольше на 49%, правок и комментариев больше.
Что выросло, а что нет
| Показатель | Изменение после внедрения агентов |
|---|---|
| Строки кода | +30% |
| Коммиты | +20% |
| Пул-реквесты | +23% |
| Время от пул-реквеста до слияния | +49% |
| Комментарии на ревью | +35% |
| Закрытые задачи и крупные функции | без значимых изменений |
| Число сотрудников | без заметных изменений |
Пул-реквестов, которые отправили на доработку, стало почти вдвое больше. Получается, что агенты ускорили набор кода, но код стал чаще возвращаться на исправление.
Узкое место: проверка
Авторы пишут, что выигрыш на этапе кодинга «поглощают ограничения дальше по цепочке». Код всё ещё читают люди, и читать его стало больше. 80% фирм подключили ИИ-инструменты для ревью, но на агентов приходится только 23,3% комментариев на ревью и 10,8% пул-реквестов. Основную нагрузку по-прежнему несут разработчики.
Что это значит для тех, кто пишет код с нейросетью
Вывод не в том, что агенты бесполезны. Они действительно пишут быстрее, но время уходит туда, где код проверяют. Если вы делаете проект с нейросетью, полезно сразу экономить именно на проверке:
- Просите меньшие порции. Одна функция или один экран за раз проверяются быстрее, чем тысяча строк разом.
- Требуйте тесты и пояснения. Попросите модель написать тесты и коротко объяснить, что и почему она изменила. Это сокращает время на чтение.
- Ставьте рамки. «Не трогай другие файлы», «не меняй формат данных» заметно уменьшают объём правок, которые потом приходится разбирать.
- Проверяйте вторым проходом. Дайте готовый код другой модели с просьбой найти ошибки: это не заменит человека, но отсеет часть очевидного.
Подробнее о том, как работать с кодом в чате, рассказано в инструкции нейросеть для кода, а о стиле «описал задачу, получил программу» в статье вайбкодинг: что это.
Частые вопросы
Ускоряют ли ИИ-агенты разработку?+
Код они пишут быстрее: в исследовании Гарварда строк кода стало на 30% больше. Но закрытых задач больше не стало, потому что выросло время на проверку кода людьми.
Сколько компаний изучили?+
Больше 700 софтверных фирм. Авторы исследования Фиона Чен и Джеймс Страттон из Гарварда.
Сокращают ли ИИ-агенты программистов?+
В этом исследовании заметных изменений в числе сотрудников не нашли.
Как быстрее проверять код от нейросети?+
Просить небольшие порции изменений, тесты и короткие пояснения к правкам, ограничивать, какие файлы можно менять.
Источник: Ars Technica.
Что дальше почитать
Пишите код с нейросетью по частям
GPT-6, Claude и Gemini для кода в одном чате на русском, без VPN.
Открыть чат