DeepSeek V4.1 Flash 1017: что нового в обновлении
17 октября DeepSeek выложила обновление своей быстрой модели, DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Сама компания называет его небольшим, но цифры выросли во всех тестах, которые она опубликовала. Сильнее всего прибавило программирование с инструментами. Веса открыты под лицензией MIT.
Коротко. Версия 1017 лучше рассуждает, пишет код и решает агентные задачи, при этом отвечает короче и тратит меньше времени на задачу. В агентном программировании она обходит GPT-5.6 Sol и K3, но Claude Opus 5 впереди почти везде. Через API она дороже прошлой V4.1 Flash.
Что изменилось в DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek перечисляет четыре направления: рассуждения, программирование, агентные задачи и работа с картинками. Отдельно компания пишет, что модель стала быстрее заканчивать задачи и писать более короткие ответы, а значит, одна задача обходится дешевле.
Самый большой прирост по сравнению с предыдущей V4.1 Flash:
| Тест | Что проверяет | V4.1 Flash | V4.1 Flash 1017 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | работа агента в терминале | 31,2 | 42,3 |
| ProgramBench | написание программ | 20,3 | 29,1 |
| Apex Bench v1.1 | сложные агентные задачи | 64,6 | 72,1 |
| Automation-Bench | автоматизация | 54,8 | 60,5 |
| HLE без инструментов | трудные вопросы | 36,8 | 42,6 |
Остальное осталось прежним: контекст 1 млн токенов, модель видит картинки и умеет вызывать инструменты.
Сравнение с GPT-5.6 Sol, K3 и Opus 5
| Тест | DeepSeek 1017 | K3 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Sol | Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77,0 | 67,5 | 66,9 | 73,0 | 74,0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42,3 | 12,6 | 37,9 | 39,9 | 51,8 |
| Automation-Bench | 60,5 | 46,7 | 48,8 | 45,8 | 50,3 |
| Agents' Last Exam | 35,4 | 27,6 | 28,5 | 26,7 | 28,6 |
| NL2Repo-Bench | 68,2 | 58,0 | 58,0 | 56,8 | 75,3 |
| HLE без инструментов | 42,6 | 43,5 | 42,0 | 44,5 | 56,3 |
На исправлении кода (DeepSWE) и в автоматизации DeepSeek оказалась первой во всей таблице, даже впереди Opus 5. В работе агента в терминале, при создании целого проекта по описанию и на трудных вопросах без инструментов лидирует Opus 5, причём заметно. Все цифры взяты из карточки модели DeepSeek, независимых замеров пока нет.
Сколько стоит DeepSeek V4.1 Flash 1017
Через OpenRouter новая версия стоит $0,15 за миллион входных токенов и $0,60 за миллион выходных. Прошлая V4.1 Flash стоит там же $0,065 и $0,144. Вход подорожал примерно в 2,3 раза, выход в 4 раза. DeepSeek обещает, что ответы стали короче, так что итоговая разница в цене задачи будет меньше, но проверять это стоит на своих запросах.
Модель можно и скачать: веса под MIT лежат на Hugging Face, для локального запуска есть квантованные версии под llama.cpp, Ollama и LM Studio. Полная модель весит 763 млрд параметров, так что на обычном компьютере запустить её не выйдет, только урезанные версии.
Кому стоит переходить на версию 1017
Тем, кто использует DeepSeek как агента для кода и автоматизации, обновление даст ощутимый прирост. Для чата, текстов и простых вопросов разница меньше, а цена за токен выше, поэтому прошлая V4.1 Flash остаётся разумным выбором. Самая сильная модель в сравнении всё ещё Opus 5, но она и стоит в разы дороже.
Частые вопросы
Что такое DeepSeek V4.1 Flash 1017?+
Обновление быстрой модели DeepSeek V4.1 Flash, вышедшее 17 октября 2026 года. Лучше рассуждает, пишет код и решает агентные задачи, отвечает короче. Веса открыты под MIT.
DeepSeek 1017 лучше GPT-5.6 и Claude Opus 5?+
По тестам DeepSeek она обходит GPT-5.6 Sol в агентном программировании и автоматизации. Claude Opus 5 впереди в большинстве тестов, кроме DeepSWE и Automation-Bench.
Сколько стоит DeepSeek V4.1 Flash 1017 через API?+
На OpenRouter $0,15 за миллион входных токенов и $0,60 за миллион выходных. Это дороже прошлой V4.1 Flash.
Можно ли запустить DeepSeek 1017 локально?+
Веса открыты под MIT, есть квантованные версии для llama.cpp, Ollama и LM Studio. Полная модель на 763 млрд параметров требует серверного железа.
Источник: карточка модели на Hugging Face.