Как создать ИИ-агента без программирования

Агент отличается от обычного чата тремя вещами: он помнит контекст вашей задачи, умеет пользоваться инструментами и работает без напоминаний. Собрать такого помощника можно мышкой, за один вечер и без единой строчки кода.

Порядок такой: заведите проект и загрузите в него документы, по которым агент должен отвечать, опишите в инструкциях правила и формат ответа, при необходимости подключите внешние сервисы по протоколу MCP в профиле, а повторяющуюся работу оформите поручением по расписанию в Телеграм-боте. После этого агент будет сам собирать данные и присылать результат в заданное время.

Чем ИИ-агент отличается от обычного чата

В обычном диалоге модель отвечает текстом на текст. Агент решает задачу: сам выбирает, что сделать на каждом шаге, и пользуется инструментами. В tenzor такой режим включён по умолчанию, поэтому базовый набор действий доступен сразу.

Модель сама решит поискать в интернете, если вопрос про свежие события. Сама посчитает по приложенной таблице запросами вместо «прикидки на глаз». Сама нарисует картинку, соберёт документ Word или PDF, отредактирует приложенный файл. Каждый такой шаг видно в переписке, поэтому понятно, на чём построен ответ.

Всё остальное, что описано ниже, надстраивается поверх: знания, правила, доступ к вашим сервисам и расписание.

Шаг 1. Соберите базу знаний в проекте

Агент без знаний о вашем деле даёт усреднённые советы. Знания живут в проектах: создайте проект, загрузите туда документы, и все чаты внутри будут отвечать с опорой на них.

Что имеет смысл загружать: регламенты и инструкции, прайсы, договоры-шаблоны, методички, переписку с типовыми вопросами клиентов, прошлые отчёты. Принимаются PDF, Word, таблицы, текст и картинки. Сканы и фотографии документов распознаются, поэтому старые бумаги достаточно сфотографировать.

Полезная деталь: кроме файлов агент видит прошлые разговоры внутри проекта. Обсудили в понедельник структуру отчёта, в пятницу можно сослаться на неё без пересказа.

Шаг 2. Опишите правила работы

Инструкции проекта задают характер агента. Это то же, что и должностная инструкция: что он делает, чего не делает, в каком виде отдаёт результат.

Работающий текст инструкций обычно состоит из четырёх частей:

• Роль и задача. «Ты помощник руководителя сервиса по ремонту техники».
• Формат. «Отвечай списком, не длиннее десяти пунктов, без вступлений».
• Границы. «Если данных в документах нет, так и скажи, не додумывай».
• Тон. «Пиши коротко и по делу, обращайся на вы».

Отдельно работает память: скажите в чате «запомни, что у нас два склада, основной в Химках», и это попадёт в постоянные факты. Список сохранённого виден в профиле, лишнее удаляется.

Шаг 3. Подключите внешние инструменты по MCP

Чтобы агент работал не только со своими знаниями, ему дают доступ к внешним сервисам. Для этого существует открытый протокол MCP, и к нему уже подключаются каталоги товаров, расписания транспорта, трекеры задач, базы документов.

Подключение делается в профиле, вкладка «Инструменты», карточка «Внешние инструменты (MCP)»: имя, адрес сервера и токен доступа, если он нужен. Кнопка проверки покажет, какие инструменты сервер отдаёт. Дальше модель сама решает, когда к ним обратиться: спросили «есть ли такой товар в наличии», агент сходил и ответил.

Ограничения простые. Адрес должен быть публичным и по https, локальные адреса из соображений безопасности не принимаются. Одновременно подключается до пяти серверов. Токен хранится в зашифрованном виде, но правило гигиены остаётся прежним: выдавайте ключ с минимальными правами и отзывайте его, если сервер вам больше не нужен.

Шаг 4. Поставьте поручение по расписанию

Настоящая автономность начинается здесь. В личном чате с нашим Телеграм-ботом скажите словами, что и когда делать: «каждое утро в девять присылай сводку новостей по электротранспорту», «по понедельникам напоминай сдать отчёт», «через сорок минут напомни про звонок».

Бот сначала покажет, как понял задачу, и дождётся подтверждения. Дальше поручение исполняется само: в назначенное время агент делает работу целиком, с поиском и картинками, если они нужны, и присылает результат в Телеграм. Разовые напоминания тоже поддерживаются.

Управлять списком удобнее на сайте: профиль, вкладка «Инструменты», карточка «Поручения агенту». Там можно поменять время, текст задачи, временно выключить или удалить. Держать одновременно можно до десяти поручений, минимальный интервал повтора — час.

Важный нюанс про деньги: каждое срабатывание тратит кредиты, как обычный запрос в чате. Если баланс закончится, поручение трижды не выполнится и отключится само, о чём придёт уведомление. Перед запуском ежедневной задачи прикиньте расход на месяц.

Сколько кредитов спишется

Сборка агента ничего не стоит: проекты, инструкции, память, подключение MCP и создание поручений бесплатны. Платите только за работу модели. Ориентиры: простой ответ по документам проекта обходится в доли рубля, ежедневная сводка с поиском в интернете — примерно в 1–3 ₽ за запуск, то есть 30–90 ₽ в месяц. Разбор больших документов сильной моделью стоит несколько рублей за запрос. Как считается расход, подробно описано в статье про токены и кредиты.

Что дальше

• Что такое ИИ-агент — как устроен агентный цикл изнутри.
• MCP: что это и как подключить — разбор протокола с примерами серверов.
• Нейросеть для Excel — работа агента с таблицами.
• Как пользоваться чатом — база, с которой всё начинается.

Частые вопросы